Descubrimiento de indicadores relacionados con el sistema inmunitario
para la ciática en el torrente sanguíneo
La ciática, caracterizada por la irritación del nervio ciático, se diagnostica con base en la anamnesis, el examen y los criterios clínicos. La resonancia magnética se utiliza para la visualización.
Las opciones de tratamiento incluyen métodos conservadores, ejercicio, terapia manual y cirugía. Sin embargo, se necesitan enfoques de diagnóstico y tratamiento más eficaces para obtener resultados clínicos estables.
La ciática se produce debido a la compresión de la raíz nerviosa después de una hernia de disco lumbar, a menudo como resultado de la distensión crónica de los tejidos blandos y la degeneración. La afección no es causada únicamente por factores mecánicos, sino que también implica estimulación química y respuestas inmunitarias.
Las sustancias químicas presentes en el núcleo pulposo pueden desencadenar una neuritis química aguda y activar el sistema inmunitario, lo que provoca lesiones discales y ciática. Se ha descubierto que el tratamiento con acupuntura alivia el dolor ciático al aliviar la adherencia, el edema y la inflamación que rodea la raíz nerviosa y restaurar la respuesta inmunitaria normal.
La eficacia de la acupuntura es independiente de la recuperación del núcleo pulposo protruido.
En los pacientes con ciática, el análisis de sangre periférica revela inflamación y características inmunitarias. El estudio identificó genes relacionados con el sistema inmunitario (DEIRG) expresados diferencialmente mediante RT-qPCR y predijo su valor diagnóstico mediante análisis de bosques aleatorios.
El agrupamiento consensuado clasificó a los pacientes con ciática en dos subtipos, lo que facilitó el tratamiento personalizado.
Un estudio reportado por la literatura identificó 13 genes relacionados con el sistema inmunológico (DEIRGs) expresados diferencialmente en pacientes con ciática en comparación con controles sanos. Estos DEIRGs mostraron distintos patrones de expresión y se asociaron con respuestas inmunes.
El análisis distinguió con éxito a los pacientes con ciática de los controles sanos y confirmó la expresión de los DEIRG en un grupo separado.
Se han construido diferentes modelos, incluidos RF, GLM y SVM, para establecer una firma genética relacionada con el sistema inmunitario de diagnóstico. El modelo de RF demostró la distribución residual más baja y el valor de AUC más alto en comparación con los modelos GLM y SVM.
Con base en estos hallazgos, el modelo de RF se consideró el modelo de entrenamiento más adecuado. Las variables explicativas se clasificaron por importancia, y se encontró que las cinco variables principales (RLN1, EREG, FAM19A4, WFIKKN1 y PCR) eran efectivas para establecer la firma génica diagnóstica.
Los médicos han desarrollado un modelo de nomograma que utiliza los DEIRG seleccionados (RLN1, EREG, FAM19A4, WFIKKN1 y CRP) para ayudar en el diagnóstico de la ciática. El modelo ha demostrado una calibración fiable y ha demostrado ser más valioso desde el punto de vista clínico que el uso de DEIRG individuales por sí solos.
El estudio reportado por la literatura utilizó el agrupamiento de consenso para identificar subgrupos dentro de los pacientes con ciática en función de los 13 DEIRG. Se identificaron dos subgrupos distintos (C1 y C2), que muestran patrones de expresión diferenciales para genes específicos.
El análisis del ACP confirmó la separación entre los subgrupos. El análisis de GSEA reveló un enriquecimiento único de las vías en cada subgrupo, destacando sus características moleculares distintivas.
La ciática, una afección común de dolor neuropático, carece de biomarcadores y tratamientos diagnósticos efectivos. En este estudio, se exploró el papel de los genes relacionados con el sistema inmunitario en la ciática, proporcionando información para mejorar el diagnóstico y el tratamiento individualizado.
Se identificaron trece genes relacionados con el sistema inmunitario expresados diferencialmente como posibles contribuyentes a la ciática.
Se han identificado trece genes relacionados con el sistema inmunitario (DEIRG) en pacientes con ciática. Se ha observado una regulación positiva de AZU1, BPI, TCF7L2 y WFIKKN1, así como una regulación negativa de ANGPTL4, CRP, EREG, FAM19A4, FGF1, LOC100129216, PLXNB1, RLN1 y RXFP2.
El modelo RF ha mostrado el mejor rendimiento entre los diferentes modelos. Se ha establecido una firma génica diagnóstica y un modelo de nomograma con cinco variables (RLN1, EREG, FAM19A4, WFIKKN1, PCR), lo que demuestra importantes beneficios diagnósticos clínicos.
Se ha construido una firma genética diagnóstica relacionada con el sistema inmunitario basada en cinco variables explicativas, y se han identificado dos subtipos diferentes de ciática. Estos hallazgos se pueden utilizar en el diagnóstico y tratamiento individualizado de la ciática.
I am fellowship trained in joint replacement surgery, metabolic bone disorders, sports medicine and trauma. I specialize in total hip and knee replacements, and I have personally written most of the content on this page.
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